Trí tuệ nhân tạo thách thức Covid-19

Thực hiện:Anh Khang | Ảnh:TheFace Team | 2020-04-25

Trí tuệ nhân tạo thách thức Covid-19
Chia sẻ:

Covid-19 bùng phát kéo theo hàng loạt các khái niệm có liên quan đến Trí tuệ nhân tạo (AI) trở nên phổ biến hơn bao giờ hết. Thật hư về sự thông minh của Trí tuệ nhân tạo có thể giúp doanh nghiệp phòng chống Covid-19?

Suki, một công ty khởi nghiệp chuyên mảng trợ lý giọng nói được hỗ trợ bởi AI cho các bác sĩ, đã nhận được hai lá thư từ các khách hàng lớn cách đây chưa đầy ba tuần. Đầu tiên, họ cần sản phẩm để đáp ứng việc sử dụng lâu dài, hai là họ cần một hệ thống có thể ghi chú lâm sàng, tự động xử lý nhanh những bệnh nhân có kết quả dương tính với COVID-19.

Các khách hàng đã gửi cho Suki các yêu cầu và dữ liệu thu thập được. CEO Punit Soni của công ty đã lập tức họp ban lãnh đạo các mảng: sản phẩm, kinh doanh và tiếp thị. Đó là lúc 4 giờ chiều. Cuộc họp kéo dài 20 phút. Đến 9 giờ sáng ngày hôm sau, các dịch vụ mới theo yêu cầu khách hàng đã được triển khai.

Suki là một trong những doanh nghiệp được các hệ thống bệnh viện liên hệ dịch vụ khi đại dịch bùng phát. Điều này hết sức dễ hiểu: Các chuyên gia chăm sóc sức khỏe cần hỗ trợ và AI là thứ tối ưu nhất mà họ cần trong thời điểm này.

"Về mặt nhận thức thì rõ ràng, chúng tôi muốn cung cấp các giải pháp dựa trên AI cho đội ngũ y bác sĩ để họ phân tích các ca bệnh một cách nhanh nhất", ông Son nói. "Đó là phần tuyệt vời để trở thành một công ty khởi nghiệp công nghệ. Không chỉ cung cấp các giải pháp siêu nhanh, bạn còn phải có khả năng tạo và triển khai một sản phẩm trong 24 giờ".

Đối với nhiều người, sự lây lan nhanh chóng của Corona Virus mới khiến cách chữa trị thông thường trong lĩnh vực y tế trở nên hạn chế. "Chúng tôi không thể điều trị bệnh nhân nếu không có giường bệnh. Chúng tôi không thể hạn chế sự lây lan của vi-rút nếu chúng tôi không biết ai đang mang vi-rút hoặc không thể tìm thấy vắc-xin", một bác sĩ cho biết.

Nhưng AI có thể làm được, và làm được rất nhiều thứ hơn thế!

Suki sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tự động điền các ghi chú lâm sàng, tiết kiệm thời gian cho các bác sĩ. | Ảnh: Suki

1. AI biến những thiết bị khám bệnh nhỏ gọn trở nên mạnh mẽ

Một số công ty HealthTech, chẳng hạn Butterfly Network, đã tạo ra Butterfly iQ - một thiết bị siêu âm cầm tay, hỗ trợ AI, cho phép gửi hình ảnh đến điện thoại di động của người dùng để tự động giải thích các triệu chứng bệnh với bác sĩ mà không cần phải sử dụng các công cụ chuyên dụng. Khi Covid-19 bùng phát, thiết bị được chọn để chẩn đoán nhanh triệu chứng bên trong cơ thể bệnh nhân, ít tốn kém hơn so với quét X-Quang và CT.

Thực tế, khi nhiều chuyên gia y tế sử dụng máy quét của Butterfly Network để kiểm tra các triệu chứng của COVID-19, hệ thống dựa trên đám mây của công ty sẽ thu thập được ngày càng nhiều dữ liệu. "Từ nguồn dữ liệu dồi dào này, AI sẽ phân tích của sản phẩm chính xác hơn", Tiến sĩ Mike Stone và Tiến sĩ John Martin, hai chuyên gia có nhiều năm kinh nghiệm về cấp cứu và điều trị các bệnh nhân nặng, viết trong một email. "Thêm nữa, là mọi người trên toàn thế giới có thể tiếp cận".

Công ty khởi nghiệp Biofourmis có trụ sở tại Boston cũng đang cung cấp nền tảng phân tích sức khỏe dựa trên AI có tên Biovitals, sử dụng để theo dõi bệnh nhân nếu họ bệnh nặng, trong đó có nhiễm Covid-19.

Cụ thể, bệnh nhân dương tính hoặc có nguy cơ mắc Covid-19 sẽ được trang bị bộ cảm biến sinh học đeo trên cánh tay và được phép về nhà. Cảm biến thu thập 20 tín hiệu sinh lý khác nhau từ người đeo, bao gồm nhiệt độ, nhịp tim và nhịp thở. Sau đó, nền tảng của Biofourmis sử dụng AI để phân tích các tín hiệu và xác định xem bác sĩ có cần đưa ra lời khuyên hay không. Theo thời gian, mô hình học máy sẽ bắt đầu hiểu được dấu hiệu lây nhiễm, từ đó phát hiện sớm và điều trị hiệu quả hơn.

Máy quét phổi cầm tay của Butterfly Network, sử dụng AI để phân tích, cho phép gửi hình ảnh lên đám mây và có thể giải thích cơ bản triệu chứng mỗi người, đồng thời cảnh báo cho bác sĩ từ xa.

2. AI phát hiện ca "bệnh lạ" đầu tiên tại Vũ Hán

Thực tế, "ca bệnh bất thường" đầu tiên tại Vũ Hán được phát hiện bởi một nền tảng AI chuyên theo dõi các bệnh dịch lây nhiễm trên toàn thế giới có tên BlueDot. Hệ thống này được cho là đã ghi nhận "bệnh lạ" đầu tiên cuối 2019, khoảng 10 ngày trước khi Tổ chức Y tế thế giới (WHO) công bố virus corona mới.

BlueDot đã sử dụng nguồn dữ liệu từ hàng trăm nguồn khác nhau, sau đó kết hợp với thông tin của tổ chức y tế uy tín, chuyến bay thương mại, dữ liệu thời tiết từ vệ tinh… Thông qua thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy, hệ thống có thể phát hiện mức nguy hiểm của virus mới, đồng thời tìm các chứng cứ liên quan của nó với các virus trước đó, giúp các chuyên gia có thể đánh giá được mức độ quan trọng của đại dịch.

Hiện nay, BlueDot vẫn là hệ thống AI quan trọng, nơi không chỉ cung cấp thông tin về phân tích, dự báo thời điểm khởi đầu của một đại dịch, mà còn dự báo được nó sẽ lây lan ra sao. Nó cũng cung cấp rất nhiều các phân tích để giúp các nhà khoa học có thêm các giải pháp hạn chế sự bùng phát của dịch bệnh.

3. AI kiểm soát sự lây nhiễm của virus

Tại các sân bay hoặc trung tâm thương mại, các nhân viên y tế sử dụng hệ thống đo nhiệt từ xa nhằm quan sát các dấu hiệu nhiễm Covid-19 như thân nhiệt hơn 37,5 độ C, ho, khó thở… Để làm được điều này, thiết bị đo sẽ kết nối với hệ thống phân tích AI nhằm phát hiện tốt hơn, thay vì nhờ vào mắt người.

Trung Quốc là một trong những quốc gia đi đầu về sử dụng các hệ thống như vậy. Chẳng hạn, Baidu đã dùng camera tích hợp thị giác máy tính và cảm biến hồng ngoại để dự đoán nhiệt độ của mọi người ở các khu vực công cộng, cho phép giám sát tới 200 người mỗi phút với độ sai lệch tính bằng %.

Alibaba cũng phát triển một hệ thống có thể nhận dạng ảnh chụp CT ngực bằng AI và thông qua hình ảnh này, khả năng nhận diện chính xác lên tới 96%. Nó đã được huấn luyện bởi lượng cơ sở dữ liệu từ 5.000 ca nhiễm Covid-19. Tốc độ kiểm tra của nó cũng nhanh hơn hẳn một bác sĩ thông thường: 20 giây so với 15 phút.

Không chỉ Trung Quốc, hiện Iran, Australia, Mỹ cũng đang phát triển các hệ thống tương tự dựa trên AI để chẩn đoán Covid-19, chủ yếu qua hình thức phân tích hình ảnh chụp cộng hưởng từ (CT) phổi của bệnh nhân.

4. AI đẩy nhanh nghiên cứu tìm thuốc chữa trị Covid-19

Theo một số nghiên cứu mới đây, việc phát triển vắc-xin và thuốc điều trị Covid-19 thông thường có thể mất đến 12 năm hoặc hơn, chi phí không dưới 1 tỷ USD. Tuy nhiên, các hệ thống siêu máy tính kết hợp với dữ liệu lớn và AI sẽ đẩy nhanh tiến độ đó.

Chẳng hạn, DeepMind, phòng thí nghiệm AI mà Google mua lại vào năm 2014, vừa cho biết hệ thống siêu máy tính của công ty đã có thông tin về cấu trúc protein của nCoV, cho phép các nhà khoa học tìm ra công thức điều chế vắc-xin để khắc chế virus corona mới. Nếu nghiên cứu theo cách thông thường, quy trình này có thể mất nhiều tháng, thậm chí cả năm mới xong.

"Hệ thống dự đoán của chúng tôi vẫn đang giai đoạn phát triển. Tuy nhiên, với những thông tin dự báo chính xác về cấu trúc protein tăng đột biến của SARS-CoV-2 qua giám định thực nghiệm, chúng tôi cho rằng mọi thứ đang đi đúng hướng", đại diện DeepMind chia sẻ.

Trong khi đó, theo CNN ngày 20/3, siêu máy tính Summit của hãng IBM (Mỹ) cũng vừa xác định các nhóm thuốc có thể chữa Covid-19 nhờ tốc độ phân tích nhanh nhất thế giới. Siêu máy tính được trang bị "bộ não AI" với tốc độ tính toán 200 triệu tỷ phép tính mỗi giây có thể phân tích vô số trường hợp mô phỏng để xác định các hỗn hợp thuốc nào có thể ngăn chặn virus corona chủng mới (SARS-CoV-2) tấn công tế bào. Hiện Summit xác định được 77 hỗn hợp, hứa hẹn đem lại bước tiến mới trong việc tạo ra vắc xin hiệu quả nhất.

5. AI có thể dự đoán đại dịch tiếp theo?

Mặc dù AI hữu ích cho các nhà nghiên cứu, nhân viên y tế và các loại hình công ty, nhưng nó có những hạn chế. Cụ thể, sự phụ thuộc vào dữ liệu làm cho nó trở thành một công cụ không hoàn hảo để đối phó với một mối đe dọa mới hơn. Một số chuyên gia cho rằng, khi nói đến Covid-19, AI thực tế chưa thể cho chúng ta biết điều gì sẽ xảy ra tiếp theo và thực sự không cho chúng ta biết điều gì đang xảy ra ngay bây giờ.

Ví dụ, chuyên gia về máy học được Trung tâm kiểm soát và phòng ngừa dịch bệnh Mỹ (CDC) khai thác để mô hình hóa các bệnh truyền nhiễm hiện nay, đã chọn không sử dụng kết quả từ AI để nghiên cứu, Vox báo cáo. Thay vào đó, người này sử dụng một phương pháp gọi là "sự khôn ngoan của đám đông", trong đó người bình thường báo cáo về cách họ nghĩ rằng đại dịch đang tiến triển, trong khi các nhà nghiên cứu biên soạn các câu trả lời để tạo ra một mô hình.

"Câu hỏi đầu tiên mà mọi người sẽ có là, "Làm thế nào chúng ta có thể ngăn chặn điều này xảy ra lần nữa?"", Gabriel Musso, giám đốc khoa học tại BioSymetrics (New York) cho biết. "Điều này thật khó trả lời, nhưng nó đáng nhận được rất nhiều sự quan tâm xứng đáng".

BioSymetrics hiện là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI để tìm ra thuốc chữa bệnh ở giai đoạn đầu. Dù không chia sẻ chi tiết, Musso cho biết nhiều khách hàng của công ty ông đang sử dụng máy học cho các dự án khám phá hoặc phân loại thuốc liên quan đến Covid-19.

Theo Musso, các mô hình học máy có thể không dự đoán hoặc ngăn chặn đại dịch tiếp theo, nhưng nó sẽ giúp nhân loại có sự chuẩn bị tốt hơn, ít nhất là dựa trên các dự báo. "Một mô hình AI được đào tạo có thể phát hiện sớm các dấu hiệu bệnh tật. Mô hình càng hiểu được tín hiệu nào dẫn đến bệnh, thì càng sớm phát hiện các dấu hiệu và cảnh báo đến mọi người. Một ngày nào đó, điều tương tự cũng có thể đúng với đại dịch", Musso giải thích. "Đây là niềm hy vọng cuối cùng cho việc học máy”.

Tuy nhiên, cách chuyên gia của Builtin lại nghĩ khác. Với việc có ngày càng nhiều dữ liệu, AI có thể dự đoán được đại dịch trong tương lai, như cách BlueDot phát hiện "bệnh lạ" tại Vũ Hán. Tuy nhiên, các hệ thống tiếp theo sẽ được "rèn luyện" bằng dữ liệu lớn để trở nên thông minh hơn nữa, không chỉ dự đoán đại dịch, mà còn thúc đẩy chế tạo thuốc, vắc-xin khắc chế nhanh hơn.

Chia sẻ:

Theo Văn Nghệ Trẻ online

Tags: #côngnghệ,#AI,#Trítuệnhântạo,#dữliệu,#dữliệulớn,#BigData,#họcmáy,#máyhọc,#machinelearning,#covid-19,#sứckhỏe,#đạidịch,#đạidịchcovid-19,#côngnghệpháthiệnđạidịch,#côngnghệứngdụngtronglĩnhvựcsứckhỏe, #ứngdụngAItronglĩnhvựcchămsócsứckhỏe,#coronavirus

Xem thêm:

Sponsored Stories

Công nghệ tiên phong – ‘Thời vận’ mới của Việt Nam

Công nghệ tiên phong trong thời đại hiện nay nắm giữ vai trò quan trọng, thúc đẩy sự phát triển của các tổ chức, doanh nghiệp và rộng hơn là đời sống của con người. Nhiều công nghệ tiên phong là khoa học số, trí tuệ nhân tạo, an ninh mạng, đa phương tiện, IoT, 5G, công nghệ điện tử cloud,... đang được các chuyên gia hàng đầu thế giới và tổ chức Chính phủ đặt nhiều kỳ vọng vào tiềm năng tại thị trường Việt Nam trong thời gian tới.

“Việt Nam: Tìm kiếm cho ngày mai” – Báo cáo giá trị từ Google

Google chỉ ra các xu hướng tìm kiếm và khám phá cách người Việt đang ngày càng tích hợp kỹ thuật số vào cuộc sống hàng ngày của họ. Nội dung trên Advertising Vietnam.

[Infographic] 18 cuộc chiến thương hiệu đình đám nhất mọi thời đại #5

Series 18 cuộc chiến thương hiệu đình đám nhất mọi thời đại tổng hợp những màn đấu trí kinh điển, những cuộc rượt đuổi sát sao, thậm chí là tìm cách dìm hàng đối thủ để thu hút sự chú ý của khách hàng và chiếm lĩnh thị trường. Tập 5: có sự xuất hiện của hai cặp đối thủ nặng ký: GoJek & Grab, HSBC & Standard-Charted

Ngô Trần Hải An: “Mỗi người cần phải thử tất cả những gì mà mình thích vì khi còn trẻ chúng ta có rất nhiều cơ hội để sửa sai.”

|Văn hóa | The Impact Issue

Ngô Trần Hải An: “Mỗi người cần phải thử tất cả những gì mà mình thích vì khi còn trẻ chúng ta có rất nhiều cơ hội để sửa sai.”

Sở hữu một “gia tài” đồ sộ với hành trình khám phá hơn 40 quốc gia, gặp mặt tổng thống Nga, Mỹ, Canada, Đức giáo hoàng… và nhiều người nổi tiếng trên thế giới, travel blogger 'Quỷ Cốc Tử' cho rằng anh vẫn đang trong hành trình không ngừng chiến đấu với chính mình và không ngại 'thử' những điều vượt sức để luôn làm mới mình mỗi ngày.

Tết truyền thống đậm chất Châu Âu theo phong cách người Nga

|Văn hóa

Tết truyền thống đậm chất Châu Âu theo phong cách người Nga

Thế giới chuẩn bị đón năm mới 2021 ra sao sau một năm 2020 đầy thử thách và đáng nhớ? Nước Nga vẫn giữ truyền thống rượu vang và bánh kẹo để xua tan cái lạnh giá trong những ngày Tết đến.

Châu Bùi và hành trình làm rạng danh nghề Fashionista ở Việt Nam

|Influencers | The Community Issue

Châu Bùi và hành trình làm rạng danh nghề Fashionista ở Việt Nam

Sau 5 năm luôn phấn đấu trong lĩnh vực bản thân theo đuổi, Châu Bùi không chỉ được biết đến với vai trò một fashionista mà còn là một Influencer đa năng và truyền cảm hứng tới các bạn trẻ. Hành trình dài nỗ lực được đền đáp xứng đáng bằng loạt thành công và sự công nhận từ phía công chúng. Cô gái nhỏ nhắn 23 tuổi đã khiến không ít người ngưỡng mộ và xem như một tấm gương để học tập và theo đuổi định hướng của bản thân.

Những startup Việt đầy tham vọng

|Smart business

Những startup Việt đầy tham vọng

Cuộc thi Startup Wheel 2020 đã chọn ra 10 startup tiêu biểu nhất, những người trẻ có ý tưởng đột phá và đầy bản lĩnh. Họ là những startup trẻ không ngần ngại dấn thân để tìm đến thành công với mục đích mang đến những trải nghiệm mới cho người dùng, khách hàng trong thời đại mới.

Bạn có thể không phải người xuất sắc nhất nhưng phải là người hạnh phúc!

|Doanh nhân

Bạn có thể không phải người xuất sắc nhất nhưng phải là người hạnh phúc!

Chúng ta vẫn thường lầm tưởng rằng chỉ cần được ai đó công nhận, nghĩa là bản thân đã thành công mà quên mất rằng, tự công nhận chính bản thân mình và hạnh phúc với điều đó mới là thành công vẻ vang. Như Giám đốc điều hành Buzzmetrics Tăng Gia Hải Lam chia sẻ rằng, anh không phải người xuất sắc nhất nhưng là người hạnh phúc nhất trong công việc.

#ExtraordinaryChallenge cùng Vương Anh Tú trong cuộc đấu tranh giảm 30kg mỡ thừa  để tự tin debut với vai trò làm ca sĩ

|Chất lượng sống

#ExtraordinaryChallenge cùng Vương Anh Tú trong cuộc đấu tranh giảm 30kg mỡ thừa để tự tin debut với vai trò làm ca sĩ

Bất kỳ ai cũng sẽ bất ngờ khi gặp Vương Anh Tú của hôm nay sau ‘cuộc chiến’ với mỡ thừa mà anh đã trở thành người chiến thắng. 30 kg mỡ thừa đã ‘bị đánh bại’ trước những nỗ lực chiến đấu không mệt mỏi với chế độ kiêng khem cùng lối sống kỷ luật chưa từng có mà anh áp dụng cho mình.

Làm thế nào để là một công dân mạng tử tế?

|Lối sống

Làm thế nào để là một công dân mạng tử tế?

Trong thời đại công nghệ số và mạng xã hội phát triển mạnh mẽ như hiện nay, dù là cá nhân hay tổ chức nào đi chăng nữa, chúng ta cần chuẩn bị tâm lý thật kỹ cho những sức ép có thể xảy ra bất kỳ lúc nào từ “đám đông trên mạng”. Vậy trở thành công dân mạng văn minh cần những gì? Hãy tuân thủ “4 nguyên tắc vàng” sau đây.

Thật tuyệt khi bạn có thể là chính mình, #YouCanChallenge!!!

|Lối sống

Thật tuyệt khi bạn có thể là chính mình, #YouCanChallenge!!!

“Đôi khi xuất phát điểm thấp không phải bất lợi mà là lợi thế. Nó không cho mình sự lựa chọn nào ngoài nỗ lực nhiều hơn. Nếu như bạn đang hoang mang, mất phương hướng, thì đừng lo. Quan trọng mình biết rằng mình mất phương hướng và mình muốn tìm ra con đường”– Giám đốc điều hành BuzzMetrics Tăng Gia Hải Lam chia sẻ.tại webinar đặc biệt vừa diễn ra hôm chủ nhật vừa qua trên fanpage chính thức của TheFace Magazine Vietnam.